Programma Statistica matematica (parziale), Corsi di Laurea Magistrali in Matematica A.A. 2026/27.

  1. Entropia di Shannon, motivazione, esempi e prime proprietà. [Cover-Thomas cap. 2]
  2. Entropia condizionata. Disuguaglianza di Jensen, entropia relativa e suo legame con l'entropia. Mutua informazione. [Cover-Thomas cap. 2]
  3. Proprietà della mutua informazione e dell'entropia condizionata. Convessità dell'entropia relativa e concavità dell'entropia di Shannon. [Cover-Thomas cap. 2]
  4. Norma variazione totale e sue proprietà. Disuguaglianza di Csiszár-Pinsker. Entropia e entropia condizionata di una funzione di una variabile aleatoria. [Testo di base di probabilità, ad esempio Levin-Peres]
  5. Data processing inequality per l'entropia relativa, la mutua informazione e l'entropia condizionata. Disuguaglianza di Fano e suo uso statistico. [Cover-Thomas cap. 2]
  6. Teorema di equipartizione asintotica per v.a. i.i.d. e suo uso per la compressione dati. [Cover-Thomas cap. 3]
  7. Trasformazioni che preservano la misura e trasformazioni ergodiche. Teorema ergodico massimale. Teorema ergodico di Birkhoff. [Shields I.1, I.2, I.3; Testo di base probabilità, ad esempio Shiryaev]
  8. Distribuzioni empiriche e decomposizione ergodica. [Shields I.4]